Sztuczna inteligencja która zwiększa zyski i obniża koszty.
Predykcyjne utrzymanie ruchu, agenci LLM zintegrowani z MES/ERP, optymalizacja parametrów procesu, prognozowanie popytu i jakości. Modele własne i zarządzane — pełna kontrola nad danymi i zgodność z AI Act.
Od proof-of-value do produkcji w 90 dni.
Pracujemy w cyklu: dane → PoC → MVP → wdrożenie produkcyjne. Każdy etap z konkretnym KPI biznesowym. Dostarczamy MLOps, monitoring driftu i dokumentację AI Act.
- ▸Audyt danych i przypadków użycia (2 tyg.)
- ▸Proof of Value z mierzalnym KPI (4 tyg.)
- ▸MVP zintegrowane z MES/ERP/SCADA (6 tyg.)
- ▸Wdrożenie produkcyjne + MLOps + szkolenie zespołu
6 wdrożeń, które zwracają się w 12 miesięcy.
Predykcja awarii maszyn
ML na danych z czujników wibracji, temperatury, prądu. Detekcja anomalii 7–21 dni przed awarią.
Agent LLM dla operatorów
Chat oparty o RAG na DTR, instrukcjach, historii zgłoszeń. Operator pyta po polsku, agent odpowiada z cytatem ze źródła.
Optymalizacja parametrów
Optymalizacja bayesowska parametrów linii (temperatura, ciśnienie, przepływ). Auto-tuning pod jakość i koszt energii.
Prognozowanie jakości
Predykcja parametrów jakościowych z danych procesowych zanim wyrób trafi do laboratorium.
Prognozowanie popytu
Modele szeregów czasowych + cechy pogodowe, eventowe, makroekonomiczne. Tygodniowa granularność SKU/region.
Optymalizacja zużycia energii
Agent RL steruje pracą sprężarkowni, HVAC, chillerów. Auto-load balancing pod taryfę spot.
AI w realnej produkcji
Gotów na wdrożenie?
Bezpłatna 30-minutowa konsultacja z inżynierem. Otrzymasz konkretny plan automatyzacji.
Umów konsultację